实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,车牌识别销售安装,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假j牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,车牌识别,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像较利于识别。
车牌识别系统的技术路线
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,车牌识别系统,字符分割,光学字符识别,车牌识别安装,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
东莞市仁建智能设备有限公司是一家专业从事智能停车管理系统产品研发、生产、销售、服务的**企业
中文名:车牌识别系统
外文名:Vehicle License Plate Recognition,VLPR
应 用:车牌自动识别
硬件配置:像机、主控机、采集卡、照明
车牌识别系统对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。